识别多普勒超声图像血流信号

利用HSV提取血流信号

思路一: 直接提取RGB图像中R>B和R<B部分

遇到的困难:

1. 由于设备原因，部分图像偏紫色，因此很难正确识别彩色区域。
2. 即使可以正确识别彩色区域，因图像受压缩影响，无法正确判断边界。

思路二：先提取HSV图像中高H部分，再提取RGB图像中R>B和R<B部分

具体地，利用彩色区域和白色区域高H，先将这些区域取出。再判断R和B大小，若R>B则为红色，R=B则为白色，R<B为蓝色。

此时大部分图像均能正常识别。

遇到的困难:

这一方法还是会受思路一提到的第一个困难的影响，部分图像无法正常识别。

思路三：完全利用HSV来识别

此时，所有图像均能正确识别。具体流程：

1. 将图片转为HSV格式
2. 利用亮度V和饱和度S确定彩色区域
3. 利用H确定是红色还是蓝色

MATLAB代码：

rgb = imread(...);
imshow(rgb)
hsv = rgb2hsv(rgb);
v = hsv(:,:,3) > 0.70;
s = hsv(:,:,2) > 0.15;
hred = hsv(:,:,1) < 0.5;
hblue = hsv(:,:,1) > 0.5;
ind = v & s;
rind = ind & hred;
bind = ind & hblue;
imshow(rind)
imshow(bind)